基於MCU的低功耗AI晶片 鎖定邊緣商機
奇景希望能藉由WiseEye超低功耗AI智慧感測技術，在既有的驅動IC和車載應用外，為公司開創新局。
隨著人工智慧(AI)技術發展，越來越多邊緣裝置導入AI功能，這類應用不見得需要龐大的算力，但對功耗、尺寸有嚴格要求。因應此趨勢，奇景光電日前推出新一代WiseEye超低功耗AI智慧感測方案，聚焦微型機器學習(tinyML) AI和超低功耗技術，適合以電池供電的終端人工智慧裝置，可顯著延長電池壽命，讓原本受限於電池電力而無法擁有AI功能的終端裝置，找到了嵌入AI的方式。
奇景光電執行長吳炳昌表示，WiseEye已成功量產於戴爾筆記型電腦、智慧門鎖及多項客戶AIoT終端裝置產品外，也推出超低功耗手掌靜脈身份驗證解決方案WiseEye PalmVein，成功連結生物特徵辨識的身分認證至日常終端裝置中；另外，奇景也展出運用WiseEye2的混合實境眼鏡中的眼球追蹤裝置、智慧膠囊內視鏡等。
吳炳昌提到，WiseEye超低功耗AI智慧感測，將對資訊技術和安全領域產業，以及電池供電終端AI人工智慧領域，產生顯著的影響，並開啟更多新的可能性。奇景也希望在蓬勃發展的AI應用領域有所投入，尤其是在終端AI市場，盼能藉由WiseEye超低功耗AI智慧感測技術，在既有的驅動IC和車載應用外，為公司開創新局。
奇景WiseEye智慧影像感測事業部副總經理陳有棟進一步說明，WiseEye2 AI處理器主要透過多層電源管理來實現超低功耗。以掌靜脈驗證裝置為例，在待機模式時會以低功耗進行感測，若有偵測到手掌，才會啟動運算。運算亦採用多核架構，依運算量切換Little MCU、Big MCU、micro NPU三種運算模式。WiseEye以MCU為基礎在必要時啟動NPU的架構，讓其在功耗上比以NPU為基礎的AI處理器更為省電。
WiseEye超低功耗AI智慧感測，提供全時(Always-on)偵測的裝置端(On-device) tinyML AI解決方案，由超低功耗CMOS影像感測器、自行開發WiseEye AI處理器和深度神經網路(DNN)模型所組成。此外，WiseEye AI感測，採裝置端AI推論處理，只輸出推論後的元資料(Metadata)，充分保護輸入AI感測的資料，尤其是影像資料，元資料傳送只佔數位元大小，更能再協助系統及資料傳輸節電。
針對掌靜脈身分驗證技術，也有WiseEye PalmVein方案，搭載WiseEye2 AI處理器、近紅外線CMOS影像感測器和奇景開發專有的掌靜脈驗證AI推論。感測器、AI處理器和身份驗證演算法的無縫整合，確保了身分驗證快速回應時間。相較之下，市場主流昂貴且耗電的分離嵌入式處理器產品，在執行類似任務時，會產生更大的功耗和更高的成本。